UJI NORMALITAS

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
nilai_semua
N 257
Normal Parameters(a,b) Mean 6.7510
Std. Deviation 1.16405
Most Extreme Differences Absolute .093
Positive .093
Negative -.077
Kolmogorov-Smirnov Z 1.490
Asymp. Sig. (2-tailed) .024
a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Hipotesis:
H0 : data berdistribusi normal
H1 : data tidak berdistribusi normal
Dari output terlihat nilai sig= 0,024<5%,>
UJI HOMOGENITAS

Cara 1 :
Test Statistics
nilai_semua
Chi-Square(a) 353.350
df 43
Asymp. Sig. .000
a 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 5.8.
Hipotesis:
H0 : data adalah Homogen
H1 : data Tidak Homogen
Dari Output terlihat
Nilai Sig = 0,000 < style="font-weight: bold;">Cara 2 :
Test of Homogeneity of Variances

nilai_semua
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.256 5 251 .049
ANOVA

nilai_semua
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 36.282 5 7.256 5.864 .000
Within Groups 310.600 251 1.237
Total 346.882 256
Hipotesis:
H0 : data adalah Homogen
H1 : data Tidak Homogen
Dari Output terlihat
Nilai Sig = 0,049 < 5% jadi H0 ditolak, artinya Nilai Semua
Tidak Homogen.
Kok gambarnya tidak muncul ya?
BalasHapusaneh... adakah yang salah waktu kami ngapload...
Wah itu rasanya mengenai bidangku bgt yah...
BalasHapusHmmm kunjugni blogku... KLik disini
klo mo minta tlg mbantu ngolah data statistik bisa gak??
BalasHapushasil yg diharapkan dari uji homogenitas apa?
BalasHapusHomogen atau tidak homogen?
Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.
BalasHapusyang lebih sederhana dan lebih mudah dipahami dan dipelajari
BalasHapus